Conectar clientes de IA (MCP)
DataCNVS ejecuta un servidor del Model Context Protocol (MCP), para que puedas trabajar en tus canvases desde las herramientas de IA que ya usas. Pídele a Claude o a Claude Code que encuentre una observación, construya una figura con varios paneles, convierta un eje a otras unidades o cambie el estilo de un canvas, y hará los cambios en DataCNVS como si fueras tú, y tú y tus colaboradores los veréis en vivo.
En esta página
Los clientes de IA conectados construyen y editan el gráfico: paneles, ejes, series, etiquetas y estilo. Nunca reciben los números de tus observaciones. DataCNVS dibuja la figura a partir de tus datos dentro de la aplicación. Cómo funciona.
Antes de empezar #
- Un plan de pago de DataCNVS. MCP está incluido en todos los planes de pago de DataCNVS. En un espacio de trabajo cuyo plan no lo incluye, cada herramienta lo explica y no hace nada.
- MCP activado en tu espacio de trabajo. Los administradores del espacio de trabajo lo controlan en Ajustes → Espacio de trabajo → General → IA → MCP / clientes de IA externos. Al desactivarlo, los clientes de IA tampoco acceden a los canvases y observaciones de ese espacio de trabajo, estén donde estén compartidos.
- Tus propios permisos. El cliente de IA actúa como tú. Puede abrir exactamente los canvases y observaciones que tú puedes abrir, y editar solo donde tú puedes editar.
Todos los clientes se conectan a la misma URL del servidor:
https://mcp.datacnvs.com/mcpDataCNVS está listado en el directorio de conectores de Claude, así que puedes conectarlo desde Claude sin configurar nada. También lo estamos enviando al directorio de ChatGPT; hasta que esté listado allí, usa los ajustes generales que aparecen más abajo.
Claude (web, escritorio y móvil) #
DataCNVS está en el directorio de conectores de Claude, así que conectarlo lleva unos pocos clics. Un conector que añades en claude.ai también está disponible en las aplicaciones de Claude para escritorio y móvil, con la misma cuenta. No necesitas una suscripción de pago a Claude para usar el conector.
- Abre la página de DataCNVS en el directorio de Claude, o ve a Settings → Connectors en Claude y busca DataCNVS.
- Elige Connect to Claude.
- Inicia sesión con tu cuenta de DataCNVS y aprueba el acceso que pide Claude: leer tus canvases y editarlos.
- Configura los permisos de las herramientas como se recomienda más abajo.
- En un chat, activa DataCNVS desde el menú de herramientas y pregunta lo que quieras.
Permisos de herramientas recomendados #
De forma predeterminada, Claude te pregunta antes de usar cada herramienta que cambia algo. Abre Settings → Connectors → DataCNVS y ajusta los permisos de las herramientas. Recomendamos Always allow para todas las herramientas de lectura y escritura, excepto aquellas cuyo nombre empieza por la palabra delete. Déjalas en Needs approval para evitar eliminaciones accidentales.
delete_canvasdelete_canvas_themedelete_observationdelete_observation_memberdelete_plot_objectdelete_variableLas herramientas de lectura y escritura se pueden automatizar sin riesgo: los cambios se aplican como tú, aparecen en directo para tus colaboradores y se pueden deshacer durante 7 días. Eliminar es definitivo, así que ahí sigues teniendo la última palabra.
En Claude Team y Enterprise, un Owner añade el conector una sola vez para la organización. Después, cada miembro lo conecta con su propio inicio de sesión de DataCNVS, de modo que cada persona trabaja con sus propios permisos.
Claude Code #
Añade el servidor desde tu terminal:
claude mcp add --transport http datacnvs https://mcp.datacnvs.com/mcp \
--client-id 3f7or4t9so6894qi3ofgbgs79j --callback-port 33418Después inicia Claude Code, ejecuta /mcp, elige datacnvs y selecciona Authenticate. Tu navegador abre el inicio de sesión de DataCNVS y Claude Code guarda el token por ti.
Mantén --callback-port 33418 exactamente como se muestra: DataCNVS solo acepta inicios de sesión que vuelvan a ese puerto. Si otro programa lo está usando, ciérralo e inténtalo de nuevo.
El comando anterior añade DataCNVS solo al proyecto actual. Para tenerlo en todos los proyectos, añade --scope user:
claude mcp add --transport http --scope user datacnvs https://mcp.datacnvs.com/mcp \
--client-id 3f7or4t9so6894qi3ofgbgs79j --callback-port 33418Como Claude Code se ejecuta en tu propio ordenador, también dispone de la herramienta request_upload, que sube un archivo de tu equipo directamente a la canalización de carga de DataCNVS. Las aplicaciones web, de escritorio y móvil de Claude no pueden enviar archivos de este modo; sube el archivo en DataCNVS.
Ajustes MCP genéricos #
Para conectar cualquier otro cliente MCP, o para comprobar la configuración de un cliente, estos son los ajustes del servidor:
| Ajuste | Valor |
|---|---|
| URL del servidor | https://mcp.datacnvs.com/mcp |
| Transporte | Streamable HTTP |
| Autenticación | OAuth 2.1, código de autorización + PKCE (S256) |
| Scopes | https://mcp.datacnvs.com/mcp/canvas.readhttps://mcp.datacnvs.com/mcp/canvas.write |
| Metadatos del recurso protegido | https://mcp.datacnvs.com/.well-known/oauth-protected-resource |
| Metadatos del servidor de autorización | https://mcp.datacnvs.com/.well-known/oauth-authorization-server |
| Límite de frecuencia | 60 llamadas a herramientas por usuario y minuto |
| Plazo para deshacer | 7 días después de una edición |
El servidor no admite el registro dinámico de clientes, por lo que un cliente necesita un ID de cliente OAuth registrado previamente. Claude se conecta a través del directorio y Claude Code como se describe arriba. Para conectar otra cosa, escribe a support@datacnvs.com con el nombre del cliente y su URL de redirección OAuth.
El scope read cubre buscar y leer canvases, observaciones, variables, temas y cargas. El scope write es necesario para cualquier edición y acción. A un cliente que haya iniciado sesión solo con el scope read se le ofrecen únicamente las herramientas de lectura.
Para probar el servidor a mano, MCP Inspector (npx @modelcontextprotocol/inspector@latest) funciona con el mismo ID de cliente que Claude Code: elige Streamable HTTP, introduce la URL del servidor y el ID de cliente, e inicia sesión.
Cómo funcionan las herramientas #
Algunas cosas conviene saberlas con cualquier cliente:
- Primero, los espacios de trabajo. La IA empieza listando tus espacios de trabajo y canvases, y luego lee la estructura de un canvas antes de editarlo. Puedes nombrar un canvas por su título o pegar su enlace.
- Los enlaces de canvas funcionan en todas partes. Cualquier herramienta que pida un canvas acepta su URL de DataCNVS.
- Las ediciones se aplican de inmediato, como tú. Aparecen en vivo para cualquiera que tenga el canvas abierto, como cualquier otra edición.
- Las ediciones se pueden deshacer. Cada edición de un canvas devuelve un ID de edición, y la IA puede deshacerla durante 7 días. También puedes restaurar una versión anterior desde el historial de versiones del canvas en DataCNVS.
- Algunas acciones no se pueden deshacer. Eliminar un canvas, una observación o un tema, revocar un recurso compartido y los pasos de la canalización de carga son definitivos. Los clientes marcan estas herramientas como destructivas y te preguntan antes.
- Tú mantienes el control. Claude pide tu aprobación antes de usar herramientas que cambian cosas, salvo que las hayas permitido (consulta los permisos de herramientas recomendados); Claude Code respeta tus ajustes de permisos.
- Los resultados enlazan de vuelta. Los resultados que nombran un canvas incluyen su enlace, para que puedas ir directamente a él.
Privacidad: la IA nunca ve los valores de tus datos #
Los datos científicos suelen ser inéditos, confidenciales o estar regulados, por lo que DataCNVS está diseñado para que una IA te ayude a construir la figura sin darle nunca los datos que contiene.
Los clientes de IA construyen el gráfico. DataCNVS dibuja tus datos en él. Los valores en sí nunca salen de DataCNVS.
Lo que la IA no puede ver #
- Valores de datos. Los valores de series (cada punto de cada curva) y los valores escalares (mediciones individuales, como la masa de una muestra o la consigna de un horno) nunca se envían a un cliente de IA. La herramienta que lee una observación no devuelve valores, y el resultado de cualquier otra herramienta se despoja de valores antes de salir de DataCNVS.
- Tus archivos subidos. Ninguna herramienta devuelve el contenido de un archivo que hayas subido.
- Nada que tú no puedas abrir. La IA solo trabaja con lo que tu propia cuenta puede ver, en espacios de trabajo donde MCP está activado.
Con qué trabaja la IA #
- La estructura del canvas: paneles, ejes y sus rangos, series, leyendas, anotaciones, temas y estilo.
- Nombres y descripciones: títulos de canvases y observaciones, nombres de variables, unidades, magnitudes y las etiquetas de texto de tus figuras.
- Referencias: IDs de observaciones y variables, que devuelve a DataCNVS para indicar qué datos van dónde.
Eso basta para construir y rediseñar una figura, pero implica que los títulos, nombres y etiquetas son visibles para la IA. Si te importa, no pongas nada sensible en ellos.
Cómo las figuras siguen mostrando tus datos #
Cuando la IA representa una serie, entrega a DataCNVS una referencia a la observación y a la variable, nunca los números. DataCNVS carga entonces los valores en tu navegador, convierte sus unidades y los dibuja. Los rangos de los ejes, las marcas y los ajustes los calcula DataCNVS.
El texto que muestra un valor, como una etiqueta que indica la masa de una muestra, usa un token de etiqueta: un marcador que nombra la variable, que DataCNVS rellena y convierte a las unidades correctas al dibujar la etiqueta. La IA escribe el marcador; nunca ve en qué se convierte.
Aun así puedes pedir datos por valor, por ejemplo «observaciones en las que la temperatura de recocido superó los 600 °C». DataCNVS ejecuta esa comparación por sí mismo y entrega a la IA solo los IDs de las observaciones coincidentes.
Conviene saber #
- Tu proveedor de IA ve tu conversación. Lo que escribes, y los nombres y la estructura que devuelven las herramientas, los procesa el proveedor de IA que elegiste, como Anthropic, según tu acuerdo con él.
- Los agentes locales pueden leer archivos locales. Claude Code se ejecuta en tu ordenador y puede leer archivos de él, con independencia de DataCNVS. Si subes un archivo con
request_upload, el agente ya ha obtenido ese archivo de tu disco; DataCNVS sigue sin devolver sus valores. - Los valores que escribes son tuyos para compartir. Si pegas números en el chat, la IA los ve, como en cualquier otro sitio.
Para saber más, consulta nuestra política de privacidad y nuestra visión general de seguridad.
Ejemplos de uso #
Habla con la IA como lo harías con un colega que conoce DataCNVS. Cada ejemplo muestra un prompt, qué ocurre y las herramientas que suelen intervenir.
Encontrar y describir un canvas #
¿Qué hay en mi canvas «Ensayos de fluencia 2026»? Enumera cada panel y qué representa.
La IA encuentra el canvas en tus espacios de trabajo y describe su disposición: paneles, ejes, unidades y las series de cada uno, por nombre. Describe la figura, no los números que contiene.
list_workspaceslist_canvasesread_canvas_modelConstruir una figura a partir de tus observaciones #
Busca mis ensayos de tracción del lote de muestras B-17 y crea un canvas nuevo que represente tensión frente a deformación, una línea por probeta.
La IA busca en tus observaciones, crea un canvas y representa cada una como una serie por referencia. DataCNVS carga y dibuja los datos.
search_observationscreate_canvasplot_seriesCambiar unidades y títulos de ejes #
En «Ciclo de horno 14», muestra la temperatura en °C en lugar de K y titula el eje y «Temperatura (°C)».
La conversión de unidades se hace en DataCNVS. La IA solo elige la unidad de visualización, de modo que los valores convertidos nunca pasan por ella.
read_canvas_modelset_axis_display_unitset_axis_titleAnotar un gráfico #
Añade una línea de umbral discontinua en el límite elástico en el panel superior y una leyenda arriba a la izquierda.
Las anotaciones, líneas de umbral, llamadas y leyendas son objetos del gráfico que la IA puede colocar y estilizar. Los valores que le das en el prompt, como un umbral, son tuyos para compartir.
read_canvas_modelinsert_threshold_lineinsert_legendDisponer una figura con varios paneles #
Haz de esto una figura de dos por dos: copia el panel superior izquierdo en los otros tres.
La IA trabaja con la cuadrícula del canvas: inserta y duplica paneles y ajusta separaciones y márgenes.
insert_panelduplicate_panelconfigure_canvas_gridRediseñar para una revista #
Aplica nuestro tema «Revista una columna» a todos los canvases que tengan «Nature Paper» en el título.
La IA lista los temas de tu espacio de trabajo y aplica uno a cada canvas, de modo que fuentes, tamaños y colores coincidan en todo un artículo.
list_canvas_themesapply_canvas_themeSubir un archivo (solo Claude Code) #
Sube ./data/run_42.csv a DataCNVS, asigna sus columnas a nuestras variables habituales y avísame cuando esté listo para representarse.
Claude Code sube el archivo desde tu ordenador, espera al análisis y envía las asignaciones de unidades. DataCNVS hace el análisis y la conversión; los valores analizados nunca se devuelven a la IA.
request_uploadwait_for_uploadsubmit_unit_mappingsDeshacer un cambio #
Deshaz los dos últimos cambios que hiciste en ese canvas.
Cada edición de un canvas tiene un ID de edición que la IA puede deshacer, siempre que nada haya cambiado los mismos objetos desde entonces. Para reversiones mayores, restaura una versión anterior desde el historial de versiones del canvas.
undo_canvas_editDesactivar el acceso #
- Para ti: elimina o desconecta DataCNVS en tu cliente (Claude: Settings → Connectors; Claude Code:
claude mcp remove datacnvs). Esto borra los tokens del cliente. - Para todo un espacio de trabajo: un administrador del espacio de trabajo desactiva MCP / clientes de IA externos en Ajustes → Espacio de trabajo → General → IA. Surte efecto en la siguiente llamada a una herramienta, para todos los miembros y todos los clientes.
- Para datos compartidos: el interruptor pertenece al espacio de trabajo propietario de un canvas o una observación, de modo que al desactivarlo también se cubren esos datos dondequiera que se hayan compartido.
¿Necesitas ayuda? #
Si un cliente no se conecta, una herramienta se niega o quieres credenciales de cliente para algo que no figura aquí, escribe a support@datacnvs.com indicando el cliente que usas y qué le pediste.