datacnvsSicurezza

Sicurezza, con il livello di dettaglio di cui il tuo team IT ha bisogno

Dove risiedono i tuoi dati, come sono protetti e chi può accedervi

DataCNVS è costruito con la sicurezza alla base, dall'archiviazione dei dati crittografata e connessioni sicure ai controlli di accesso consapevoli dei tenant e all'infrastruttura AWS gestita. Per le organizzazioni con requisiti aggiuntivi, DataCNVS Enterprise può essere adattato alle tue esigenze di identità, governance dei dati e sicurezza.

I tuoi dati scientifici restano tuoi

I dati scientifici possono rappresentare anni di ricerca, formulazioni proprietarie, risultati sperimentali e vantaggio competitivo. DataCNVS è progettato per mantenere quei dati concentrati sul lavoro per cui sono stati creati.

Nessun addestramento di modelli con dati dei clienti

DataCNVS non utilizza i dati scientifici dei clienti per addestrare modelli di IA.

Nessuna pipeline di analytics di terze parti

L'applicazione al momento non utilizza servizi di analytics o telemetria di terze parti che raccolgano dati scientifici dei clienti.

La condivisione è una scelta esplicita

I tuoi dati sono disponibili per le persone e i team con cui scegli di collaborare tramite i controlli di spazio di lavoro e condivisione di DataCNVS.

Crittografata, isolata e in esecuzione su AWS

Crittografata a riposo

I tuoi dati scientifici sono crittografati durante l'archiviazione tramite le tecnologie di crittografia AWS, incluso AWS KMS per l'applicazione principale e gli archivi dati.

Crittografata in transito

Le connessioni a DataCNVS sono protette con TLS, inclusi l'applicazione, le API, la collaborazione in tempo reale e i servizi di trasferimento file.

Controllo di accesso consapevole dei tenant

DataCNVS mantiene le organizzazioni logicamente separate e applica controlli di autorizzazione ogni volta che i dati vengono acceduti o modificati. Gli utenti possono accedere ai dati appartenenti alla propria organizzazione o ai dati condivisi esplicitamente con loro.

Costruita su un'infrastruttura AWS sicura

DataCNVS è costruito utilizzando servizi AWS gestiti con funzionalità integrate di sicurezza, crittografia, identità e controllo degli accessi. Questo dà a DataCNVS una solida base di sicurezza infrastrutturale, permettendoci di concentrarci sulla protezione dei dati scientifici e sul controllo di come vengono acceduti.

Identità e accesso

DataCNVS offre autenticazione sicura e autorizzazione a livello di spazio di lavoro per team scientifici collaborativi.

Quando un amministratore rimuove l'appartenenza a DataCNVS di un utente o disattiva il suo account, l'accesso all'applicazione viene revocato e le sessioni applicative attive vengono invalidate.

Disponibile ora

Accesso con Google

Disponibile ora

Autenticazione a due fattori

Su richiesta · Enterprise

Requisiti di identità Enterprise

L'architettura dell'identità della tua organizzazione può richiedere più di un login standard. I clienti Enterprise possono lavorare con il team DataCNVS su requisiti come:

Microsoft Entra IDSAMLOktaSCIMpolicy MFArequisiti di identità specifici dell'organizzazione

Hai un requisito di identità specifico? Parla con il team DataCNVS.

Conservazione ed eliminazione dei dati

I dati scientifici hanno un ciclo di vita. Alcuni file sono input temporanei di un flusso di lavoro; altri set di dati devono restare disponibili per anni. DataCNVS supporta controlli progettati attorno a questi diversi cicli di vita.

Scadenza automatica dei caricamenti originali

I file originali caricati per il parsing scadono automaticamente dopo il periodo di conservazione configurato, attualmente 30 giorni per impostazione predefinita. Questo aiuta a limitare la durata dei file sorgente, necessari solo per creare il set di dati risultante.

Eliminazione a livello di organizzazione

DataCNVS supporta flussi di eliminazione dei dati a livello di organizzazione per i clienti che devono rimuovere in modo permanente uno spazio di lavoro e i dati associati.

Su richiesta · Enterprise

Requisiti di governance dei dati Enterprise

I periodi di conservazione, i flussi di eliminazione, i requisiti di archiviazione e le policy di governance dei dati possono variare significativamente tra le organizzazioni. I clienti Enterprise possono lavorare con il team DataCNVS per definire l'approccio adatto al proprio ambiente.

Per la tua revisione di sicurezza

DataCNVS è progettato per adattarsi ai processi di sicurezza e approvvigionamento delle organizzazioni in cui i dati scientifici sono critici per il business.

La nostra architettura utilizza archiviazione crittografata, connessioni di rete sicure, infrastruttura cloud gestita, autorizzazione a livello applicativo e meccanismi centralizzati di gestione dei segreti.

Per le valutazioni Enterprise, il team DataCNVS può fornire informazioni aggiuntive sulla nostra architettura, sui flussi di dati, sui controlli di sicurezza e sulle pratiche operative come parte della revisione della tua organizzazione.

Informazioni sulla sicurezza per il tuo team IT

Architettura e flussi di dati

Comprendi dove i dati vengono archiviati, elaborati e trasferiti.

Controlli di sicurezza

Esamina i controlli che proteggono l'accesso ai dati dei clienti e all'infrastruttura.

Valutazioni di fornitori e sicurezza

Collabora direttamente con il team DataCNVS durante il processo di valutazione della tua organizzazione.

Dicci di cosa ha bisogno la tua organizzazione

Un produttore globale, un'organizzazione di ricerca e un'azienda di materiali high-tech possono avere requisiti molto diversi in termini di identità, residenza dei dati, conservazione, accesso e controlli operativi.

DataCNVS Enterprise è progettato per soddisfare questi requisiti.

Che la tua organizzazione abbia bisogno di un'architettura SSO specifica, di una policy di conservazione, di un approccio di governance dei dati o di un altro controllo di sicurezza, possiamo lavorare con il tuo team per individuare la soluzione giusta.

Hai un requisito?

Dicci di cosa ha bisogno la tua organizzazione di sicurezza o IT e definiremo insieme l'approccio adatto.

Parla con il team DataCNVS

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